Essa semana, quatro das principais empresas de IA lançaram modelos novos praticamente ao mesmo tempo. Mas a notícia que mais nos chamou atenção não foi sobre nenhum modelo.
Foi sobre controle.
Empresas estão adotando agentes mais rápido do que conseguem gerenciar
Segundo projeções do setor divulgadas nas últimas semanas, até o fim de 2026 cerca de 40% das aplicações corporativas devem incluir algum tipo de agente de IA com tarefa específica — um salto em relação a menos de 5% em 2025.
É um crescimento rápido demais para a maioria das empresas conseguir acompanhar com processo, segurança e clareza sobre quem é responsável por cada agente.
A resposta do mercado: menos modelo, mais controle
Não por acaso, essa também foi a semana em que grandes fornecedores anunciaram estruturas de governança para agentes — plataformas para registrar cada agente, definir identidade, política de acesso, ciclo de vida e custo em um único painel.
Antes a pergunta era qual agente usar. Agora a pergunta virou: quem é responsável por esse agente, o que ele pode acessar e quem audita isso depois.
O que isso tem a ver com o que vemos nos projetos
Nos projetos de automação e IA que acompanhamos, o maior gargalo raramente é a tecnologia disponível. É decidir quem é dono do processo automatizado, o que o agente pode fazer sozinho e como isso é acompanhado depois de entrar em produção.
Colocar um agente para rodar é rápido. Sustentar esse agente com segurança, processo e acompanhamento é o trabalho que realmente demora — e é o que separa uma automação que dura de um piloto que morre em três meses.
Por onde começar
A corrida por agentes de IA vai continuar. Mas as empresas que sairão na frente provavelmente não serão as que colocaram mais agentes no ar — serão as que souberam onde colocar controle.
Esse desafio existe na sua empresa?
Podemos conversar sobre como software, automação, IA ou uma operação digital podem ser aplicados ao seu contexto.
Podemos ajudar a mapear onde estão os riscos e organizar isso antes que vire um problema maior.