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Inteligência Artificial

Antes de escalar uma iniciativa de IA, vale a pena provar que ela funciona

Uma tecnologia pode funcionar em demonstração e encontrar dificuldades nos dados e processos reais. A prova de conceito existe para isso.

Time Fasters20264 min de leitura
Capa do conteúdo: Antes de escalar uma iniciativa de IA, vale a pena provar que ela funciona

Projetos de inovação carregam incertezas. Uma tecnologia pode funcionar em uma demonstração e encontrar dificuldades quando conectada aos dados e processos reais da empresa. Por isso, uma prova de conceito — PoC — pode ser uma etapa útil.

O que uma PoC procura responder?

Ela pode ajudar a avaliar se a abordagem é tecnicamente viável, se os dados disponíveis são adequados, se a qualidade atende ao contexto e se a hipótese merece uma implementação maior.

Experimentar antes de investir mais

Na Fasters, PoCs fazem parte da estrutura de Inovação como mecanismo para testar novas tecnologias e analisar impacto antes de implementações maiores.

Uma PoC também pode dizer “não”

Descobrir cedo que uma abordagem não atende ao problema pode evitar um investimento maior na direção errada. Inovação não é provar que toda ideia funciona. É aprender para decidir melhor.

Depois da PoC

Uma hipótese validada ainda pode exigir arquitetura, segurança, integração, experiência, operação e monitoramento. Uma demonstração não é automaticamente um sistema pronto para produção.

Experimentar pequeno pode ser uma boa forma de decidir grande.

Esse desafio existe na sua empresa?

Podemos conversar sobre como software, automação, IA ou uma operação digital podem ser aplicados ao seu contexto.

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Tem uma hipótese de IA que gostaria de validar?

Podemos avaliar o problema e estruturar uma prova de conceito.

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