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Antes de escalar una iniciativa de IA, vale la pena comprobar que funciona

Una tecnología puede funcionar en una demostración y encontrar dificultades con los datos y procesos reales. Para eso existe la prueba de concepto.

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Los proyectos de innovación conllevan incertidumbre. Una tecnología puede funcionar en una demostración y encontrar dificultades al conectarse con los datos y procesos reales de la empresa. Por eso, una prueba de concepto —PoC— puede ser una etapa útil.

¿Qué busca responder una PoC?

Puede ayudar a evaluar si el enfoque es técnicamente viable, si los datos disponibles son adecuados, si la calidad se ajusta al contexto y si la hipótesis merece una implementación mayor.

Experimentar antes de invertir más

En Fasters, las PoCs forman parte de la estructura de Innovación como mecanismo para probar nuevas tecnologías y analizar el impacto antes de implementaciones mayores.

Una PoC también puede decir "no"

Descubrir a tiempo que un enfoque no resuelve el problema puede evitar una inversión mayor en la dirección equivocada. La innovación no consiste en demostrar que toda idea funciona. Consiste en aprender para decidir mejor.

Después de la PoC

Una hipótesis validada todavía puede requerir arquitectura, seguridad, integración, experiencia, operación y monitoreo. Una demostración no es automáticamente un sistema listo para producción.

Experimentar en pequeño puede ser una buena forma de decidir en grande.

¿Este desafío existe en tu empresa?

Podemos hablar sobre cómo el software, la automatización, la IA o una operación digital pueden aplicarse a tu contexto.

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¿Tienes una hipótesis de IA que te gustaría validar?

Podemos evaluar el problema y estructurar una prueba de concepto.

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Por Bruno Barbosa · CEO · Fasters
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